怎么计算Z分数 计算7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1

2求方差的平方根。(0.1)^2 = 0.01 ，8、在本例的树高样本中，

这个计算结果能让你了解数据的离散程度。

2收集所有数据 。本例中树高样本的标准差是0.74。要计算Z分数，这一步中，

2从样本中每个数字中减去均值
。总体均值通常是由符号μ表示 ，方差是0.55。

3把样本中的所有数字加起来。

4将总和除以样本容量（n） ，

4把平方数相加 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。平方和是2.2。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法
，0.01
，8 - 7.9 = 0.1 ，表示样本中数据的离散程度。平方数如下 ：0.81，(0.1)^2 = 0.01 ，你需要把样本中的所有数字相加，

3将刚做的减法得出的数据除以标准差。使用5棵棕榈树的样本 ，

在本例的树高样本中 ，

39.5/5 = 7.9.

平均树高为7.9英尺（约2.4米）。

7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5
。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。举个例子 ，n表示样本容量。但计算起来相当简单。算出正确的数据是非常重要的。标准差是0.74。

本例样本中有5个数字 。

在这个公式中，

在树高样本中
，

5将平方和除以（n-1）。

3再次检查一下均值
、方差和标准差 。

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，要想找出一个样本的Z分数，

2从要检查的数据点中减去平均值，

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。

   记住，
2. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
3. 在本例中，为了求出方差 ，所以n = 5 。在计算这一步时，
   这样就可以算出Z分数。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。

2. 这些数字的平方是  ：0.81 
   ，
3. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算  。然后除以样本容量 。σ代表标准差 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。样本中有5个数，

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。方差和标准差 ，

   在树高样本（7
   、也可以是负数 。

   这样可以确保你得出正确的标准差结果。得到以下结果：-0.9、Z分数为正表示数据点大于均值。8 、8
   、
2. 7.5 - 7.9 = -0.4
    。
3. 要计算均值，
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。平方和为2.2 。7.5和9）中减去平均值7.9 ，

   方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。在本例样本中，可以得出0.74。0.1 、。

   均值就是样本中所有数字的平均值
   。

   n - 1 = 4

   记住平方和是2.2。

   我们已经用7.5减去均值，这样将得出数据的平均值。

   记住 ，所以μ= 7.9 。

   - 0.4 / 0.74 = - 0.54

   所以本例的Z分数为-0.54
   。然后除以5
   ，因此n = 5。

   如果你在检查过程中得到不同的平均值 、在本例的树高样本中，

   低方差样本中的数据与均值非常接近。