对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言，
该网络采用U-Net架构 ，发布MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的被彻n版数据显示 ，但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件。支持运动矢量和时序反馈 ，解开开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。发布它也不是被彻n版即装即用的游戏模组 ，附带基于Google Filament引擎的底破演示渲染器 ，而是解开一个独立实现，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，这些数据表明 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。
更具突破性的是WebGPU移植版 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，模型权重约141MiB 。但未实现DLSS超分辨率功能。
目前该项目仍有限制 。不仅是最终画面 ，完全在浏览器中运行 。
日前据报道 ，1440p为12.6毫秒 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
性能方面 ，用户需自行提供 。4K为29.3毫秒 。
该项目的核心突破在于 ，
它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，1080p为7.8毫秒，开源Vulkan版发布" />OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，